> ## Documentation Index
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# Z-Image-Turbo ComfyUIチュートリアル | AI画像生成ガイド
> Z-Image-Turboは、ComfyUI向けの高速な6Bテキスト画像生成モデルです。このガイドでは、AI画像生成、モデル設定、プロンプト、Fun Union ControlNetワークフローについて解説します。
\*\*Z-Image (造相)\*\*は、AlibabaのTongyi Labが開発した、**6B**パラメータを備えた強力かつ高効率な画像生成モデルです。**Scalable Single-Stream DiT**（S3-DiT）アーキテクチャを採用しており、テキスト、視覚意味トークン、画像VAEトークンをシーケンスレベルで連結して統一された入力ストリームとすることで、パラメータ効率を最大化しています。
**モデルバリアント**：
* 🚀 **Z-Image-Turbo**：わずか**8 NFE**（関数評価回数）で主要な競合モデルに匹敵、あるいは上回る蒸留版。エンタープライズグレードのH800 GPUで**1秒未満の推論遅延**を実現し、**16GB VRAMのコンシューマーデバイス**にも収まります。
* 🧱 **Z-Image-Base**：コミュニティ主導のファインチューニングやカスタム開発のための非蒸留基盤モデル。
* ✍️ **Z-Image-Edit**：印象的な指示遵守能力を備え、画像編集タスク向けにファインチューニングされたバリアント。
**モデルの特徴**：
* **フォトリアリスティックな品質**：優れた美的品質を維持しながら、強力なフォトリアリスティックな画像生成を提供
* **正確なバイリンガルテキストレンダリング**：複雑な中国語と英語のテキストを正確にレンダリングすることに優れる
* **プロンプト強化と推論**：Prompt Enhancerがモデルに推論能力を付与
* **1秒未満の推論**：対応ハードウェアで高速な生成速度を実現
**関連リンク**：
* [GitHub](https://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image)
* [Hugging Face](https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo)
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。
* [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
* [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)
このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。
ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：
1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
* [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。
したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
## Z-Image-Turbo テキストから画像へのワークフロー
Z-Image-Turbo: テキストから画像へ
Single-Stream Diffusion Transformerを採用した高効率の画像生成基盤モデルで、英語と中国語をサポートします。
このワークフローをComfy Cloudで直接実行
Z-Image-Turboテキストから画像へのワークフローJSONファイルをダウンロード
**出力例**
### Z-Image-Turbo モデルのダウンロード
Z-Image-Turbo用テキストエンコーダー。
Z-Image-Turbo用diffusionモデル。
Z-Image-Turbo用VAE。
**Z-Image-Turbo モデルの保存場所**
```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── qwen_3_4b.safetensors
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── z_image_turbo_bf16.safetensors
│ └── 📂 vae/
│ └── ae.safetensors
```
## Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet ワークフロー
Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet
Z-Image-Turbo向けにCanny、HED、Depth、Pose、MLSDをサポートするマルチコントロールControlNet。
このワークフローをComfy Cloudで直接実行
Z-Image-Turbo Fun Union ControlNetワークフローJSONファイルをダウンロード
**入力素材**
このファイルを対応する`LoadImage`ノードにアップロードしてください：
`LoadImage`ノード 58 · `image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_input_image.png`
### ControlNet用の追加モデル
Z-Image-Turbo用ControlNetモデルパッチ。
**モデルの保存場所**
```
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── qwen_3_4b.safetensors
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── z_image_turbo_bf16.safetensors
│ ├── 📂 vae/
│ │ └── ae.safetensors
│ └── 📂 model_patches/
│ └── Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors
```
